El modelo de volatilidad de Robert Carver está explicado en su libro "Systematic Trading" y es una forma sencilla pero eficaz de dimensionar una cartera para cumplir un objetivo de volatilidad anual. Los resultados reales obtenidos con esta técnica son muy exactos.
El método es el siguiente:
Supongamos que tenemos intención de operar una
cuenta de 100.000 euros con 5 posiciones y un objetivo
de volatilidad anual del 30%. Aparece la primera compra
en Crudo Mini (QM), un mercado que tiene una volatilidad
diaria de 340 dólares.
-Cuántos contratos hay que comprar?
Eres un friki de la programación de algoritmos, sistemas de trading y demás cosas raras? Encuentra aquí el código y herramientas útiles para probar sistemas y gestión de capital. Amibroker Python, Excel...
sábado, 23 de junio de 2018
martes, 22 de mayo de 2018
La distribución LOGNORMAL de los precios
Supongamos una acción muy volátil, del mercado americano, cuyo precio es de 20 dólares y cuya desviación estándar anual es de 30 dólares.
En un año si va bien podríamos esperar que tuviera un precio de 50 dólares (20 + 30) con una probabilidad del 68%; que es la probabilidad asociada a una desviación estándar.
Pero la distribución normal (gaussiana) es simétrica, así que según ese modelo con la misma probabilidad si la acción va mal se pondría a un precio de -10 (20 - 30).
Pero el precio de una acción no puede ser negativo. Es evidente que el modelo normal (gaussiano) no es correcto para los precios de los activos.
Pero la distribución normal (gaussiana) es simétrica, así que según ese modelo con la misma probabilidad si la acción va mal se pondría a un precio de -10 (20 - 30).
Pero el precio de una acción no puede ser negativo. Es evidente que el modelo normal (gaussiano) no es correcto para los precios de los activos.
viernes, 11 de mayo de 2018
El ratio de Sharpe pero de la curva de capital, no de las operaciones
Amibroker calcula el ratio de Sharpe. Pero de las operaciones, no de la curva de capital.
Esta métrica es muy utilizada en la industria del trading. Los mejores gestores superan el nivel 1.0 pero no todos los años. En realidad es difícil conseguir rentabilidades por encima de la volatilidad.
Sharpe = rentabilidad_anualizada / volatilidad_anualizada
La fórmula original incluye la tasa libre de riesgo en el numerador, pero eso hoy en día es prácticamente nulo. Dicho de otra forma: sin riesgo, no dan nada por el dinero. A mí me gusta obviar esta parte (tasa libre de riesgo = 0) y así puedo comparar mejor los sistemas independientemente de cómo esté la renta fija ese año.
Para calcular el Sharpe simplificado hay que sacar los retornos diarios y sobre ellos calcular la desviación estándar. Anualizamos multiplicando por 16 ( más o menos la raíz de los días de trading que tiene un año). Calculamos la media de los retornos diarios y anualizamos, multiplicando por 252 días de trading. El cociente es el ratio de Sharpe.
Lo de hacer la raíz cuadrada con la volatilidad pero no con los rendimientos es porque la volatilidad crece como la raíz cuadrada del tiempo mientras que los rendimientos crecen proporcionalmente al tiempo. Por ejemplo, si alguien consigue un 0.1% diario de ganancia media, con una desviación de los retornos del 1% entonces su ratio de sharpe es:
Sh = 0.1*252 / (1*16) = 1.57
He trabajado sobre el código que puse en el post sobre la volatilidad anualizada de la curva de capital y he incluido la media y el cociente de ambos para llegar al ratio de sharpe.
Esta métrica es muy utilizada en la industria del trading. Los mejores gestores superan el nivel 1.0 pero no todos los años. En realidad es difícil conseguir rentabilidades por encima de la volatilidad.
Sharpe = rentabilidad_anualizada / volatilidad_anualizada
La fórmula original incluye la tasa libre de riesgo en el numerador, pero eso hoy en día es prácticamente nulo. Dicho de otra forma: sin riesgo, no dan nada por el dinero. A mí me gusta obviar esta parte (tasa libre de riesgo = 0) y así puedo comparar mejor los sistemas independientemente de cómo esté la renta fija ese año.
Para calcular el Sharpe simplificado hay que sacar los retornos diarios y sobre ellos calcular la desviación estándar. Anualizamos multiplicando por 16 ( más o menos la raíz de los días de trading que tiene un año). Calculamos la media de los retornos diarios y anualizamos, multiplicando por 252 días de trading. El cociente es el ratio de Sharpe.
Lo de hacer la raíz cuadrada con la volatilidad pero no con los rendimientos es porque la volatilidad crece como la raíz cuadrada del tiempo mientras que los rendimientos crecen proporcionalmente al tiempo. Por ejemplo, si alguien consigue un 0.1% diario de ganancia media, con una desviación de los retornos del 1% entonces su ratio de sharpe es:
Sh = 0.1*252 / (1*16) = 1.57
He trabajado sobre el código que puse en el post sobre la volatilidad anualizada de la curva de capital y he incluido la media y el cociente de ambos para llegar al ratio de sharpe.
sábado, 5 de mayo de 2018
5 del 5, se inaugura oficialmente el Blog de Notas Técnicas de Onda4
Este Blog está pensado para que sea un sitio muy técnico donde no habrá sitio
para opiniones de mercado, noticias, etc. Solo código y pantallazos de lo que
hace ese código. Y hojas Excel con simulaciones de Montecarlo, algoritmos de
Gestión de Capital… etc.
En el blog habrá mucho código amibroker, que es la plataforma que más
utilizo y con la que me siento más a gusto ya que es muy potente. Cuando salió
era la única que permitía simular una cartera de mercados. Con el tiempo ha ido
mejorando incluso más y ahora hace maravillas como Walk Forward automático,
análisis de Montecarlo en el backtest, y muchas otras cosas que a los raritos
de la programación de sistemas nos encantan.
Lo que se hace con el código: resultados, conclusiones, etc seguirá en la parte de los INFORMES de Onda4.
LA IDEA ES QUE EL BLOG SEA EL SITIO DONDE ENCONTRAR EL CÓDIGO NECESARIO PARA CREAR SISTEMAS DE TRADING, INDICADORES, ALGORITMOS O CUALQUIER COSA RELACIONADA CON TRADING CUANTITATIVO.
Oscar G. Cagigas
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